（1）生成-發生量（tripproduction and generation）lbp行之道

由于觀光的偶發性特征，在傳統調查手段條件下，很難以個人為基礎采集生成數據，因此將生成作為直接行為模型加以表現的案例也很少。相應方法包括采用集計水平的多重回歸分析、或者個人水平的結構方程式模型的頻率分析等。多重回歸分析的代表性案例有：山田等（1993）采用日本全國觀光交通實態調查，分析了考慮地域屬性的交通量發生，描述了不同地域的發生結構差異。荒木等（1995）采用結構方程式模型分析了包含觀光交通的非日常交通發生頻率。作為行為模型方法，古屋等（1993）研究了將觀光交通的發生通過序列變量選擇模型加以描述，分析了各個月的發生趨勢。森川等（1999）采用日本全國觀光交通實態調查數據，將觀光旅行的類型分成：國內當日往返、地域內、地域外、亞洲、太平洋、其他海外，這樣6類，離散型的觀光類別選擇，和連續型的不同類型觀光天數（或者其他資金支出），共同構成離散-連續選擇模型。該模型的一個主要特點在于考慮了觀光以外資金支出，研究中將日本全國劃分為北海道、東北、關東、北陸、中部、近畿、中國、四國、九州等九個居住區域，通過構建不同居住區域的模型明確了觀光天數的區域差別。此外，土井、柴田（1995）采用AHP方法，基于未來的設想計劃的觀光出行的發生量預測。lbp行之道

（2）觀光地的吸引力和選擇分支集合的確定lbp行之道

對這方面的研究不僅限于離散選擇模型本身，還需要研究觀光地吸引力的量化計算方法，以及如何處理目的地選擇所面臨的龐大選擇分支集合問題。lbp行之道

對于觀光地吸引力的表征，可以考慮訪問人數作為特征指標。但是，這不能用作于分析目的地選擇行為的說明變量。對于觀光地域的觀光資源數的觀光地客觀屬性和個人的主觀屬性，小森-松浦（1972）、高橋-五十嵐（1990）、森川等（1991）、溝上等（1992）、室谷（1998）等進行了研究。吸引力是主觀評價因素，溝上等采用可以考慮主觀的評價項目間的重要度的AHP方法，計算觀光地的吸引力。森川等采用在意愿結構分析中常被采用的結構方程式模型，考慮客觀因素和主觀的評價因素，計算觀光地的吸引力。在結構不變的假設下，這些方法可以預測未來吸引力和新的觀光地/地區的吸引力。lbp行之道

對于目的地龐大選擇分支集合問題的嘗試，可以列舉森川等（1991）將日本全國作為研究對象，嘗試不對觀光地事先預定而進行分析。提出了將數量龐大的目的地選擇分支集合一一比較逐步聚焦的非補償型的選擇分支集合構成方法。其他，原田采用想起度概念，提出了作為選擇分支集合的形成影響被想起的概率導入選擇模型的方案。西野等（2000）提出了根據試行錯誤的過程決定的方法。通過逐次使用限定的效用最大化模型，決定最終目的地集合的模型，即首先選擇1個目的地導入最初為空集合的目的地集合中，而后對于是否再追加1個目的地進入重復進行試行錯誤操作。lbp行之道

作為觀光目的地選擇的選擇分支抉擇的一般方法，在分析全國尺度的干線交通量或者觀光動態的時候，將目的地劃分為較大的區域來壓縮選擇分支數量；而在針對特定觀光地的路徑交通量及設施使用者進行需求預測的情況下，將選擇分支聚集在各觀光地之中。lbp行之道

（3）周游行為lbp行之道

周游行為是觀光行為分析中具有特點的行為形態。森杉等（1986）、溝上等（1991）、黑田等（1993），森川等（1995），佐佐木等（1996），杉惠等（1999）等研究了綜合處理觀光地域內的分布、分配等的分析模型的開發。同時，田村等（1988），森地等（1992），古屋等（1995），西野等（1999，2000）等對于滯留時間和出發時刻進行了建立模型的研究。由于考慮了滯留時間和出發時刻等因素，有可能進行不同時間的交通量預測，對于具有時間集中特點的觀光交通有可能提出更加現實的解決方案。lbp行之道

森川等的工作將1日中的觀光行為的意愿決策作為分成計劃階段和實施階段，假設在計劃階段假設出發時刻選擇和目的地群同時選擇的嵌套型模型，在實施階段第一目的地、下一目的地（或者返家）以及路徑選擇，各個選擇相互獨立的logit模型建立模型。在計劃階段通過引入目的地群選擇，可以緩和實施階段的各區之間獨立性的假設。森川等將采用hazard型的Wenbull分布描述的滯留時間模型與上述模型相結合，對到達觀光地區的全個人1日內的活動進行宏觀仿真再現，預測對應于道路情況變化的各觀光地進入游客數，以及不同路徑的不同時間的交通量變化。lbp行之道

森地等采用Nested Logit模型表達周游行為，將它與Wenbull分布的滯留時間模型組合，表達周游活動。森川等的假設與森地等的模型的差異可以說是對于觀光交通多大程度上進行計劃的差別。即森地等的假設在于全部考慮路徑選擇和區域特征的基礎上，決定下一步的目的地或者返家。相對于此，森川等的模型，向下一個目的地的移動，是逐步決策目的地選擇、滯留時間、路徑選擇等構成的意愿決策過程。對于充分掌握信息的情況下，同時決策（simultaneousdecision making）模型是適用的，在沒有充分掌握信息的情況下，計劃性較低的觀光交通，例如休息日駕駛等適合采用逐次決策（sequentialdecision making）模型。lbp行之道

     對于包含住宿-滯留時間的周游活動整體可以采用效用最大原理加以表達，但是各個活動的持續時間與選擇模型的共存被認為是困難的。這樣的研究示例有：溝上等以熊本縣的的廣域觀光活動為對象，分析了區分時間段的目的地選擇行為。這個分析中，將2天分成：上午、下午、住宿、第2天上午、第2天下午這樣5個時段，建立Nested Logit模型。此外，還有黑田等構筑了假設時間約束下的合理觀光活動，對于包含滯留時間在內的效用最大化模型。lbp行之道

（4）我國的觀光交通需求預測研究lbp行之道

我國的觀光交通需求預測研究還處于非常初期階段。邵杰,關宏志(2003)以旅游交通規劃的完善為目的,對旅游交通需求的特點進行了最為基礎的分析,并提出漫游需求是分析交通需求的重點。何美玲,陳菊(2005)將旅游交通進行分類,分析了干線旅游交通需求預測和觀光線旅游交通需求預測的方法。耿雪,關宏志,王迎暉(2008)以北京市中心城區的城市型旅游交通為例,通過問卷調查,探究本地居民游客和外地游客的出游特性及城市型旅游交通需求。關宏志等(2005)討論自駕車旅游引起的交通問題，探討了出行者的經濟特征、閑暇時間等影響自駕車旅游交通需求的主要因素。lbp行之道