五、總結
本次研究主要圍繞出行特征、通勤出行特征兩個方面進行。結合GIS空間分析技術，對數據進行統計分析以及特征的提取，獲得了南京市主城區范圍內機動車出行時空分布、通勤以及職住分布等成果。
上述成果可為機動車模型構建、職住平衡研究、重大設施/重點區域吸引源出行研究等提供輔助依據，這些也是后續研究的方向。
此外，后續研究將依托更多元的數據進行深入的聯合挖掘：
?RFID數據與治安卡口數據的聯合，分析進出主城交通量的時空分布與特征；
?RFID數據與出租車數據的聯合，區分出租車與私家車、貨車等群體，研究其出行特征。
隨著交通數據的越來越多元化以及海量化，交通大數據的開發應用需求日益凸顯，如何對數據進行深度挖掘并且應用于實際交通問題的改善都需要我們不斷探索。
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